相关和精确的课程

remamta Kanvinde于2016年获得数据科学硕士学位，直到今天，她仍然使用课程笔记来协助她的工作任务. 她得了个M.S. 他在印度孟买攻读计算机科学专业，之后进入威尼斯人平台攻读数据科学专业. 她被课程中提供的广泛课程，特别是数学课程所吸引.

坎温德承认，这门课程很严格，但也很有收获.

“我从社交网络分析等有趣的课程中学到了很多东西, 机器学习, 计算数学,她说。.

Kanvinde目前在能源效率领域担任数据分析开发人员，并应用预测建模, 数据可视化, 统计数据, 以及机器学习概念. 她将自己在学术上的成功归功于Shlomo Argamon教授在机器学习方面的指导和学习材料.

“在谷歌上搜索有关机器学习概念的信息之前，我有时还会看看他的笔记, 因为与谷歌上的海量信息相比，它们是精确的,她说。.