结合人工智能和网络安全的罗马尼亚会议之旅
大胆的想法
一个课堂研究项目变成了一篇发表的论文和一份加入知识基础组织的邀请, 这是由锡比乌的尼古拉·巴尔切斯库陆军学院每年举办一次的国际会议, 罗马尼亚.
米甲Markevych (CYF，第四年)michael Markevych花了一个学期的时间研究如何使用GPT-4来增强入侵检测系统(IDS)和推进网络安全领域，从而完成了他的信息技术问题解决课程的要求. 该课程最终将研究提交给锡比乌尼古拉·巴尔切斯库陆军学院每年举办的知识组织(KBO)会议, 罗马尼亚. 提交的结果是邀请他在会议上介绍他的研究并发表了一篇论文.
“我一收到邮件, 我感到一股成就感和感激之情，因为整整一个学期的努力终于得到了回报,迈克尔说. “这是我发表的第一篇论文, 我对整个过程非常满意:与我的教授和同事一起轻松地工作, 有威尼斯人平台展示我自己的研究, 以及我在会议期间在罗马尼亚受到的热情款待.”
michael利用人工智能和机器学习技术来帮助入侵检测系统适应新的威胁和不断变化的网络行为, 识别大量数据中的恶意活动模式, 并提高实时检测和响应能力.
选择GPT-4作为模型是因为它具有广泛的领域知识, 准确解决问题的能力, 以及完成复杂指令的能力. GPT-4被集成到tcpdump中，这是一个低调的命令行数据包分析器. GPT-4分析传入的数据包数据并扫描恶意活动. 因为这个语言模型是连接到互联网的, 它可以抓取当前网站的当前威胁和有效载荷与传入的网络流量进行比较. 这为AI入侵检测程序提供了额外的好处，即检测需要在现有IDS中不断修补的新威胁.
迈克尔说，获得一致的同行评议和反馈帮助了他的研究，并为他的第一次会议演讲做好了准备.
“我从朋友和同事那里得到了关于GPT-4当前发展的简报和进一步信息，他们也一直在人工智能领域进行自己的研究,迈克尔说. “在我的研究过程中，有一段时间我需要决定引导我的模型的方向. 有几个选择，网络监控程序的使用和通过指导的优点和缺点的同行, 我能够选择一个最适合我的具体应用程序.”
迈克尔说，会议开始时，所有与会者都住在尼古拉·巴尔切斯库陆军学院，并一起吃了正式的早餐. 由罗马尼亚军队成员举行的介绍性军事仪式介绍了与会者并开始了会议. 不同的研究部门被分成不同的建筑，每个研究项目的面板和演示文稿都在那里. 一个网络会议，会议的所有与会者可以询问更多关于彼此的研究问题，以及从不同背景的专业人士那里获得宝贵的反馈，之后的演讲和小组讨论.
迈克尔计划在威尼斯人平台继续他的研究. 他希望在这段经历中遇到的所有同事的帮助下，在这里学习的最后一个学期开发出一个可行的模型.
