数据科学硕士
申请人必须完成相当于以下基础本科课程，才能开始数据科学硕士学位课程:
Computer Science
了解任何高级编程语言, 例如C或Python, 以及面向对象编程, 能代替c++或Java知识吗.
Mathematics
前提条件
在必要的基础课程中有遗漏的学生可以被录取，条件是他们通过在威尼斯人平台学习上述课程来完成任何遗漏, 或从其他院校转学同等课程. 为补课而修的课程成绩必须达到B或更高.
The CS 201/401分班考试 是用来决定是否必须在修cs401之前修cs201. 认为自己的行业经验或以前的研究相当于CS 401的学生必须参加并通过a cs401水平考试 在威尼斯人平台的第一学期.
在威尼斯人平台选修课程以弥补遗漏的学生必须在相同或更少的学期内完成课程:一门课程的要求必须在一个学期内完成, 两门课程的要求必须在两个学期内完成, and so on. 不遵守规定的学生将从研究生课程中除名.
微积分和线性代数
因为需要时间来弥补微积分和线性代数的要求, 缺少这些先决条件的新生必须在开始学习数据科学硕士课程之前补考. 这些学生将在向该计划证明这些先决条件已令人满意地覆盖后被录取. 所需的具体题目有:
Calculus:
- 解析几何
- 函数及其图形
- 极限与连续性
- 代数、三角和反三角函数的导数
- 不定积分，定积分和不定积分，微积分基本定理
- 集成技术
- 不定式和反常积分
- 三维空间的解析几何
- 偏导数
- 多重积分
- Vector analysis
Linear Algebra:
- 线性方程组
- Matrix algebra
- 逆和行列式，特征值和特征向量，对角化
- 向量空间，基，维数，秩和零
- 内积空间，标准正交基
- Quadratic forms
这些材料可以通过其他地方的大学课程或在线课程来完成. 通过在线课程学习的学生在威尼斯人平台开始学习时需要通过能力考试. 因此，对他们没有等级要求.
For reference, 以下在线课程涵盖了截至2019年5月的所需材料:
单变量演算:
多元微积分:
Linear Algebra:
or